Solon neural tambajotra

Artifisialy neural tambajotra - dia ireo izay zavatra nataon ka ny sela manokana - Mason'ny. Izy ireo no modely matematika ny niteraka Mason'ny, izany hoe, sela ao ny olombelona rafi-pitatitra.

Fa voalohany, isika dia miresaka momba ny neural tambajotra tamin'ny 1943, ary rehefa afaka ny famoronana ny Perceptron Rosenblatt tonga vanim-potoana ny volamena, ary ny tambajotra lasa be mpitia. Na izany aza, araka ny famoahana Minsk tamin'ny 1969, izay efa hita ny mpahay siansa ny inefficiency ny Perceptron, eo ambanin'ny toe-javatra sasany, ny liana amin'ity sehatra ity nianjera mafy. Fa ny tantara dia tsy mifarana amin'ny solon-tambajotra. . Tamin'ny 1985, J. Hopfield nanolotra ny fianarany sy nanome hery ny neural tambajotra - fitaovana lehibe ho an'ny milina fianarana.

Nindramina iny avy amin'ny biolojia hevitra maro sy ny toro lalany. Neuron - karazana jiro izay mandray ary avy eo dia mampita ny pulses (famantarana). Raha ny neuron mandray ampy mahery vaika vahana, dia mino fa no mampandeha izany, ary mampita ny pulses Mason'ny sisa mifandray aminy. Neuron ihany izay tsy nampahavitrihana, dia mbola afa-tsasatra, tsy mamindra hanin-kotrana. Neuron dia ahitana singa fototra maro: synapses izay mampifandray Mason'ny amin'izy samy izy sy handray pulses, axon, izay mamindra faniriana asa sy dendrites, izay mandray famantarana avy amin'ny loharanom-baovao isan-karazany. Raha misy mandray ny faniriana lalina neuron efa mihoatra noho ny sasany tokonam-baravarana, dia mandefa avy hatrany ny tsato-kazo famantarana ho an'ny neuron manaraka.

Ny modely matematika dia hafa kely. Login matematika modely ny neuron - dia Vector, izay ahitana ny singa maro. Ny singa tsirairay - dia iray amin'ireo pulses, izay nandray ny neuron. Ny Output ny modely dia isa tokana. Izany hoe, ao amin'ny modely fahan'ny vectorielle dia niova fo ho scalar, tatỳ aoriana Mason'ny nafindra hafa.

Neural tambajotra azo nampianarina fomba roa izy: ary tsy misy mpampianatra. Ny dingan'ny fianarana dia ahitana ny dingana maro. Voalohany, ny tambajotra dia torohevitra avy any ivelany handrisika. Avy eo, araka ny fitsipika mitovy ny masontsivana maimaim-poana ny neural tambajotra, dia ny tambajotra mamaly torohevitra stimuli efa fomba hafa. Ny dingana tokony miverimberina raha mbola ny tambajotra dia tsy hamaha ny olana. Ny mianatra amin'ny mpampianatra algorithm dia hoe nandritra ny fampiofanana ny tambajotra efa manana ny valiny marina. Izany fomba ampiasaina soa aman-tsara, tsy nisy maro fampiharana, nefa matetika no voatsikera noho ny zava-misy fa voajanahary implausible. Neural tambajotra dia tsy fiofanana ny mpampianatra ao amin'ny raharaha izay fantatra ihany inputs. Miorina amin'ny azy, ny tambajotra tsikelikely mianatra ny manome ny tsara indrindra outputs sarobidy.

Fampiharana ny neural tambajotra dia tena isan-karazany. Matetika izy ireo ampiasaina mba automate ny fankasitrahana, forecasting, fananganana samihafa manam-pahaizana rafitra, manakaikikaiky izany ny functionals. Noho izany dia afaka manao feo tambajotra fankasitrahana na Optical famantarana mba mialoha fifanakalozana tondro mamorona rafitra afaka tena-ny fianarana, izay mety, ohatra, ny synthesize teny avy amin'ny lahatsoratra na ny fiara nomena zaridaina. Neural tambajotra ao amin'ny West ampiasaina mavitrika kokoa, indrisy, orinasa an-trano tsy mbola nanana ny fomba fomba izany.

Na dia eo aza ny tombony ny ANN amin'ny kajy mahazatra any amin'ny faritra sasany, ny efa misy tambajotra neural - tsy ny vahaolana tsara indrindra. Satria izy ireo afaka fianarana, dia mety ho diso. Ankoatra izany, tsy afaka manome antoka fa mitovy tanteraka ny tambajotra neural mandroso dia tandrify. Ny developer dia tsy maintsy mahatakatra ny toetry ny olana rehefa niteny, manana be dia be ny fanazavana izay mamaritra ny olana, mba hahazoana antontan-kevitra noho ny fitiliana sy ny fampiofanana Network, mba misafidy ny tsara fomba fampiofanana, famindrana ny asa sy ny fiasan'ny menarana.