FiofananaSiansa

Ny fifandraisany coefficient - mampiavaka fifandraisany modely

Fifandraisany modely (CM) - ny kajy fandaharana izay manome fandraisana ny matematika mira, izay pamantarana ny vokatra quantified miankina amin'ny pamantarana iray na mihoatra.

yx = AB + a1h1

izay: Y - fampisehoana tondro, arakaraka ny X lafin-javatra;

X - famantarana antony;

A1 - fikirana KM, mampiseho ny fomba fiovana be teo amin'ny vokatra pamantarana, rehefa manova X singa iray, raha antony hafa rehetra izay misy fiantraikany amin'ny Y mijanona ho miova;

AO CM fikirana izay mampiseho ny vokatry ny lafin-javatra hafa rehetra eo amin'ny lisitra mahomby ny y, hafa noho ny singa miova X

Rehefa mifidy tondro mahomby sy ny antony tsy maintsy modely tafiditra ao ny zava-misy fa ny fampisehoana tondro ao amin'ny rojo ny anton'ny mijoro amin'ny ambaratonga ambony kokoa noho ny lafin-javatra fampisehoana.

Manasongadina fifandraisany modely

Rehefa avy fikajiana ny fifandraisany modely masontsivana kajy fifandraisany coefficient.

P - tsotra fifandraisany coefficient, -1 ≤ R ≤ 1, mampiseho ny hery sy ny tari-dalana famantarana eo amin'ny lafin-javatra fiantraikany isa. Ny akaiky kokoa ny 1, ny matanjaka ny fifandraisana, ny akaiky kokoa 0, ny fatorana no malemy kokoa. Raha ny fifandraisany coefficient dia tsara, dia ny fifandraisana dia mahitsy, raha ratsy - nofoanana.

Ny fifandraisany coefficient raikipohy: pxy = (x-X * 1 / y) / * EU eh!

eh! = hh2- (x) 2; Vondrona Eoropeana = y2 (y) 2

Raha ny CM Linear multifactorial, manana ny endriky:

yx = Ao + a1h1 a2x2 + + + anx ...

Avy eo dia ny kajy maro fifandraisany coefficient.

0 ≤ P ≤ 1, ary mampiseho ny herin'ny ny vokatry ny lafin-javatra rehetra niara-naka isa tondro.

P = 1- ((Yi, Yi), 2 / (yx -usr), 2)

Aiza: Uh - mamokatra pamantarana - kajy vidiny;

Yi - ny tena zava-dehibe;

usr- tena sarobidy, average.

Tombanana Yi sanda azo avy solon'i ny fifandraisany modely fa tsy x1, x2 etc. ny tena soatoavina.

Fa univariate sy multivariate tsy Linear modely ny fifandraisany tahan'ny dia kajy:

-1 ≤ M ≤ 1;

0 ≤ M ≤ 1

Misy mihevitra fa ny fifandraisana misy eo mahomby, ary tafiditra ao ny modely ny factorial malemy tondro, raha ny tightness ny efa voavitrana coefficient (m) ao amin'ny 0-0.3 isan-karazany; raha 0.3-0.7 - akaiky ny fifandraisana - ny eo ho eo; 0.7-1 ambony - mafy fatorana.

Koa satria fifandraisany coefficient (etona) r, ny fifandraisany coefficient (maro) R, fifandraisany tahan'ny M - mety sarobidy, izay kajy ho amin'ny coefficients ny manan-danja (voafaritra ny latabatra). Raha toa ireo coefficients dia be noho ny latabany vidy, ny akaiky ny fifandraisana dia tena ilaina coefficients antony. Raha ny essentiality tightness efa voavitrana coefficients latabatra kely noho ny soatoavina, na raha efa voavitrana coefficient tena dia latsaky ny 0,7, ny modely dia tsy ahitana factorial rehetra masontsivana izay misy fiantraikany be ny vokany.

Ny coefficient ny tapa-kevitra isan-jato dia mampiseho ny lafin-javatra tafiditra ao ny modely masontsivana mamaritra ny fananganana vokany.

D = P2 * 100%

D = P2 * 100%

D = m 2 * 100%

Raha ny coefficient ny tapa-kevitra lehibe noho 50, dia ny modely ampy manoritsoritra ny dingana eo ambany fianarana, raha latsaky ny 50, dia tokony hiverina any amin'ny dingana voalohany amin'ny fanorenana, ary ny hamerina handinika ny fifantenana antony tondro ho an'ny fampidirana ao amin'ny modely.

Fisher Fisher na fepetra antony mampiavaka ny fahombiazan'ny ny modely amin'ny ankapobeny. Raha ny kajy tahan'ny dia lehibe kokoa noho ny latabatra, ny nanorina modely dia mety ho fanadihadiana ary koa ny tondro ny drafitra ho an'ny ho avy ponenana. Mitovitovy sanda = 1,5 table. Raha ny kajy sanda dia kely noho ny latabatra, tsy maintsy aloha hanao modely, anisan'izany ny lafin-javatra lehibe fiantraikany ny vokany. Ankoatra ny fahombiazan'ny 'ny ankapobeny modely ho fiantraikany be ny fihemoran'ny tsirairay coefficient. Raha ny kajy sarobidy ity nihoatra tahan'ny amin'ny maridrefy latabatra, ny fihemoran'ny coefficient dia zava-dehibe raha kely, avy eo ny antony fikirana, izay ny kajy coefficient dia esorina amin'ny ny santionany kajikajy manomboka indray, fa tsy misy lafin-javatra io.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 mg.birmiss.com. Theme powered by WordPress.